??進(jìn)入新時(shí)代，黨中央高度重視人工智能發(fā)展，習(xí)近平總書記對(duì)人工智能作出一系列重要指示批示，兩次主持中央政治局集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話，強(qiáng)調(diào)人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。黨的二十屆四中全會(huì)提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，要求搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。準(zhǔn)確把握人工智能發(fā)展前沿和競(jìng)爭(zhēng)格局，推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力、滿足人民美好生活需要的內(nèi)在要求，也是在百年變局中贏得戰(zhàn)略主動(dòng)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的必然之舉。
??一、當(dāng)前人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)新特點(diǎn)
??人工智能技術(shù)構(gòu)想由來(lái)已久，在近70載的跌宕起伏中，已歷經(jīng)邏輯推理、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等重要階段。緣于算法、數(shù)據(jù)、算力全鏈條突破，近年來(lái)人工智能各方面能力快速提升，在部分領(lǐng)域達(dá)到“類人”甚至“超人”的水平?？梢哉f(shuō)，此輪人工智能發(fā)展在速度、社會(huì)滲透力與跨界帶動(dòng)作用上均呈現(xiàn)出前所未有的態(tài)勢(shì)，具體表現(xiàn)為三個(gè)方面。
??一是人工智能技術(shù)創(chuàng)新正從“被動(dòng)訓(xùn)練”向“自主進(jìn)化”方向演進(jìn)，迭代速度快速提升。在發(fā)展初期，人工智能模型參數(shù)小、算力更新慢，迭代周期以年為單位，經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)模型升級(jí)跨度為兩年。隨著算法框架的不斷優(yōu)化和算力的大幅提升，人工智能的迭代速度實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)躍升。據(jù)中國(guó)信息通信研究院監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，2024年以來(lái)，頂尖模型的迭代周期已從數(shù)月壓縮至數(shù)周，模型參數(shù)從百萬(wàn)級(jí)、億級(jí)飆升至萬(wàn)億級(jí)，推理與訓(xùn)練能力持續(xù)大幅提升。這種極速迭代的節(jié)奏，徹底重構(gòu)了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。國(guó)內(nèi)頭部科技企業(yè)與科研團(tuán)隊(duì)的技術(shù)追趕速度顯著加快，往往能在1—2個(gè)迭代周期內(nèi)完成關(guān)鍵技術(shù)的追平與超越，這正是本輪人工智能革命區(qū)別于歷史上任何一次技術(shù)變革的重要特征。
??二是智能原生成為“AI+”新內(nèi)核，賦能應(yīng)用加快向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化?！笆逦濉睍r(shí)期，我國(guó)將進(jìn)入人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展新階段，人工智能深度滲透經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域，在生產(chǎn)生活中將扮演“共生伙伴”的重要角色，進(jìn)而重構(gòu)生產(chǎn)要素配置模式、重塑產(chǎn)業(yè)分工體系、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。以工業(yè)為例，我國(guó)擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中的所有工業(yè)門類，催生大量對(duì)人工智能的個(gè)性化、場(chǎng)景化應(yīng)用需求，為人工智能提供了“用武之地”。兩者“雙向奔赴”，既推動(dòng)我國(guó)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也通過(guò)工業(yè)場(chǎng)景的大規(guī)模深度應(yīng)用和高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀反哺人工智能技術(shù)的迭代創(chuàng)新，加速人工智能新的“智能涌現(xiàn)”。人工智能正在通過(guò)“原生”方式重構(gòu)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)行架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品服務(wù)，使少數(shù)人管理監(jiān)督成百上千的智能體，完成原來(lái)數(shù)十人甚至上百人團(tuán)隊(duì)的工作，不斷催生“一人企業(yè)”等顛覆式的新模式新業(yè)態(tài)，成為智能經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)引擎。
??三是人工智能技術(shù)正在全維度重構(gòu)人類生產(chǎn)生活，但雙刃劍屬性日益凸顯。從智能眼鏡實(shí)時(shí)翻譯、數(shù)字人提供咨詢服務(wù)，到工業(yè)領(lǐng)域人形機(jī)器人進(jìn)廠“實(shí)習(xí)”，從事裝配、搬運(yùn)、分揀、巡檢勞動(dòng)，人工智能正從“會(huì)聊天”轉(zhuǎn)向“會(huì)干活”，走進(jìn)生產(chǎn)生活的方方面面。從生產(chǎn)端到消費(fèi)端，從物理空間到數(shù)字空間，人工智能不僅正在重塑生產(chǎn)方式和生活方式，更深刻改變著社會(huì)結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念與倫理準(zhǔn)則。放眼世界，人工智能已成為全球與區(qū)域多邊機(jī)制的核心議題，聯(lián)合國(guó)、金磚、東盟、上合等國(guó)際組織均通過(guò)發(fā)布領(lǐng)導(dǎo)人宣言或聯(lián)合聲明，凝聚人工智能發(fā)展與治理共識(shí)。與此同時(shí)，人工智能帶來(lái)的安全治理問(wèn)題不容忽視。今年年初風(fēng)靡全球的智能體應(yīng)用“小龍蝦”，在帶來(lái)全新體驗(yàn)的同時(shí)，也暴露出可能存在的權(quán)限邊界模糊、敏感信息泄露、易遭受提示詞注入以及供應(yīng)鏈投毒攻擊等問(wèn)題，并進(jìn)一步加劇了就業(yè)替代等社會(huì)性擔(dān)憂。
??總的來(lái)看，此輪人工智能打破了傳統(tǒng)線性發(fā)展模式，形成了有別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的四個(gè)內(nèi)在發(fā)展規(guī)律，承載著技術(shù)革新的全新邏輯。
??一是規(guī)模擴(kuò)張與效率突破形成持續(xù)張力。整體上看，高投入、高收益的規(guī)模定律仍在生效，但模型性能隨投入規(guī)模增長(zhǎng)發(fā)生邊際收益遞減，效率創(chuàng)新的重要性逐漸凸顯，如DeepSeek采用開源模式工程化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了低成本媲美頂尖模型的效果。同時(shí)，效率突破帶來(lái)的算力成本下降也引發(fā)一個(gè)悖論：主流模型推理詞元輸出成本在過(guò)去三年下降99%，成本的極度收斂反而刺激了更廣泛的使用場(chǎng)景和更高的收入產(chǎn)出，形成技術(shù)迭代推動(dòng)應(yīng)用普及的正向循環(huán)。
??二是全棧軟硬件協(xié)同是競(jìng)爭(zhēng)力的真正來(lái)源。不同于芯片、汽車等傳統(tǒng)硬件產(chǎn)業(yè)，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)力形成于“算法—框架—芯片—系統(tǒng)”的整體協(xié)同，生態(tài)黏性不依賴單一產(chǎn)品，一旦形成體系優(yōu)勢(shì)極難被單點(diǎn)突破所撼動(dòng)。近段時(shí)間，DeepSeek、阿里巴巴、OpenAI、谷歌等全球頭部廠商競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已從單純的追求模型極致性能逐步過(guò)渡為軟硬件全棧基礎(chǔ)設(shè)施能力的比拼，各方正在加緊構(gòu)建從算力、模型到應(yīng)用的全棧協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)收益最大化。
??三是“模數(shù)共振”是推動(dòng)人工智能能力迭代的關(guān)鍵。大模型技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)落地的核心邏輯，集中體現(xiàn)為數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用三者的深度耦合、同頻共振，即“模數(shù)共振”。其中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模數(shù)共振的基礎(chǔ)支撐，高效能模型是模數(shù)共振的驅(qū)動(dòng)引擎，高價(jià)值應(yīng)用是模數(shù)共振的落地載體，加快構(gòu)建“高質(zhì)量數(shù)據(jù)—高效能模型—高價(jià)值應(yīng)用”協(xié)同發(fā)展新格局成為推動(dòng)人工智能新一輪發(fā)展的關(guān)鍵所在。
??四是治理能力與產(chǎn)業(yè)實(shí)力相互支撐。對(duì)于人工智能發(fā)展來(lái)說(shuō)，治理能力與產(chǎn)業(yè)實(shí)力如鳥之兩翼，缺一不可。構(gòu)建系統(tǒng)完備、科學(xué)有效的安全治理體系，既是人工智能賦能國(guó)民經(jīng)濟(jì)千行百業(yè)的重要依托，也是一國(guó)深度參與全球規(guī)則制定、將產(chǎn)業(yè)實(shí)力轉(zhuǎn)化為國(guó)際影響力的基本前提。產(chǎn)業(yè)實(shí)力為治理能力提供實(shí)踐場(chǎng)景和技術(shù)底氣，治理能力則為產(chǎn)業(yè)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)保駕護(hù)航，二者相互支撐，共同塑造一個(gè)國(guó)家在人工智能時(shí)代的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
??二、我國(guó)人工智能發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)
??當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)路線尚未固化，是加快發(fā)展難得的戰(zhàn)略機(jī)遇窗口，但這一窗口正隨著頭部國(guó)家持續(xù)加大投入而不斷收窄。生態(tài)一旦形成將產(chǎn)生強(qiáng)烈的鎖定效應(yīng)，后來(lái)者突破難度將呈指數(shù)級(jí)上升。因此，誰(shuí)能在這一輪競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，誰(shuí)就將在未來(lái)全球產(chǎn)業(yè)格局中掌握主動(dòng)權(quán)。近年來(lái)，我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，不斷完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動(dòng)人工智能綜合實(shí)力實(shí)現(xiàn)了整體性、系統(tǒng)性躍升。同時(shí)，我國(guó)人工智能發(fā)展在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)等方面還存在短板弱項(xiàng)。我們必須全面把握人工智能發(fā)展的進(jìn)展與差距，按照黨中央決策部署和要求正視差距、加倍努力。
??我國(guó)算力總規(guī)模已位居全球前列，但軟硬件生態(tài)不足制約著效能的充分釋放。從規(guī)模指標(biāo)看，我國(guó)具備了支撐人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的硬件基礎(chǔ)。截至今年一季度，智能算力規(guī)模達(dá)每秒1882百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，位居全球前列；智算中心建設(shè)持續(xù)提速，建成萬(wàn)卡智算集群42個(gè)，為人工智能大規(guī)模發(fā)展提供了有力的基礎(chǔ)支撐。從產(chǎn)業(yè)鏈條看，我國(guó)已初步建立起較為完整的算力產(chǎn)業(yè)體系。國(guó)內(nèi)廠商圍繞芯片、軟件棧、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、集群等算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游展開布局，涌現(xiàn)出一體機(jī)、超節(jié)點(diǎn)、智能終端等一批多樣化的算力部署方案，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的研發(fā)和應(yīng)用需求。但從效能角度看，規(guī)模優(yōu)勢(shì)尚未轉(zhuǎn)化為真實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)內(nèi)智能芯片與主流軟件框架之間的兼容適配問(wèn)題仍懸而未決，多家芯片廠商各守一套軟件棧，形成了“生態(tài)割裂”，開發(fā)者在國(guó)產(chǎn)芯片上部署大模型，往往需要投入大量額外的適配工作。
??我國(guó)大模型研發(fā)追趕勢(shì)頭強(qiáng)勁，但原始創(chuàng)新能力與國(guó)際先進(jìn)水平相比仍存一定差距。2025年我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超6200家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元。測(cè)試發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大模型與國(guó)外一流模型在基礎(chǔ)能力上已基本持平，并在中文場(chǎng)景中具有明顯優(yōu)勢(shì)。以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)大模型在效率優(yōu)先路線上展現(xiàn)出真實(shí)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，開源下載量躍居全球前列，充分證明我國(guó)在工程化創(chuàng)新方面具備相當(dāng)實(shí)力。然而也要清醒看到，工程化落地能力強(qiáng)并不等同于原始創(chuàng)新能力強(qiáng)。我國(guó)模型在復(fù)雜推理、工具使用等領(lǐng)域與世界一流模型仍有差距，且前沿模型技術(shù)的原始創(chuàng)新能力仍處于追趕階段。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界與科學(xué)界的深度融合仍顯不足，基礎(chǔ)研究向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的鏈條還不順暢，科研成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的周期偏長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率偏低，持續(xù)突破的內(nèi)生動(dòng)力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。高水平人工智能專業(yè)人才的供給與產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)張的需求之間存在顯著缺口。
??我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景豐富，但場(chǎng)景數(shù)據(jù)飛輪尚未真正轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)。目前，工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域已涌現(xiàn)出大量探索性應(yīng)用，概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量可觀，這是我國(guó)獨(dú)特的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。同時(shí)也要看到，我國(guó)人工智能“場(chǎng)景落地沉淀數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化模型—模型升級(jí)拓展場(chǎng)景—場(chǎng)景擴(kuò)容富集數(shù)據(jù)”閉環(huán)迭代的良性循環(huán)尚未完全實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制仍需健全，跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)壁壘與“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題尚未得到根本性破解，場(chǎng)景數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定、流通交易、安全治理等制度規(guī)則仍需完善，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、標(biāo)準(zhǔn)化程度不足、開放共享不暢等問(wèn)題依然存在，不利于大模型等關(guān)鍵技術(shù)的自主可控迭代升級(jí)，也影響了人工智能應(yīng)用從“可用”向“好用”、“易用”的深度跨越。
??我國(guó)人工智能治理框架初步形成，仍需主動(dòng)作為提升治理能力與全球規(guī)則制定話語(yǔ)權(quán)。我國(guó)高度重視人工智能治理工作，已出臺(tái)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、《人工智能科技倫理審查與服務(wù)辦法（試行）》等系列政策法規(guī)，初步建立了覆蓋個(gè)人信息保護(hù)、算法推薦、深度合成、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵問(wèn)題的治理框架，并積極參與聯(lián)合國(guó)、G20、金磚等多邊機(jī)制的相關(guān)議題討論，治理探索走在全球前列。但也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，當(dāng)前我國(guó)人工智能治理面臨兩方面挑戰(zhàn)。從國(guó)內(nèi)看，治理能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度之間仍存在明顯落差。人工智能幻覺(jué)、偏差等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)尚無(wú)成熟解決方案，算法模型的準(zhǔn)確性、可解釋性有待進(jìn)一步提升，制約著人工智能在醫(yī)療、工業(yè)控制、金融決策等高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的深度落地。從國(guó)際看，美國(guó)依托技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢(shì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、強(qiáng)化全球主導(dǎo)，歐盟通過(guò)嚴(yán)格合規(guī)監(jiān)管爭(zhēng)取人工智能規(guī)則制定權(quán)，對(duì)我國(guó)參與全球人工智能治理構(gòu)成現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
??三、加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能
??當(dāng)前，人工智能技術(shù)路線的競(jìng)爭(zhēng)格局仍有重大變數(shù)，但效率優(yōu)先已經(jīng)成為各方關(guān)注的重要路線之一，我國(guó)在工程化創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景上積累的比較優(yōu)勢(shì)，恰恰與這一方向高度契合。機(jī)遇千載難逢，窗口稍縱即逝。我們要以習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要論述為根本遵循，堅(jiān)定信心、真抓實(shí)干，把戰(zhàn)略判斷轉(zhuǎn)化為持續(xù)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能。當(dāng)前需要在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域精準(zhǔn)發(fā)力、協(xié)同推進(jìn)。
??處理好規(guī)模與效能的關(guān)系，推動(dòng)我國(guó)從“算力大國(guó)”向“算力強(qiáng)國(guó)”發(fā)展。我國(guó)算力總規(guī)模已位居全球前列，但規(guī)模優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為效能優(yōu)勢(shì)，仍有大量工作要做。要進(jìn)一步引導(dǎo)各地統(tǒng)籌布局智算中心建設(shè)，推動(dòng)萬(wàn)卡級(jí)及以上智算集群向樞紐節(jié)點(diǎn)集聚，深化算力與電力、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同規(guī)劃，提升綠電、核電等清潔能源占比，降低整體能耗強(qiáng)度，增強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力。要面向應(yīng)用場(chǎng)景推動(dòng)算力的精準(zhǔn)供給，針對(duì)大模型訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算等不同負(fù)載特征，優(yōu)化算力資源的調(diào)度與配置，避免“大水漫灌”式的粗放供給，實(shí)現(xiàn)算力資源與應(yīng)用需求的高效匹配。要加快推進(jìn)算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)?xùn)|西部算力協(xié)同互補(bǔ)，降低算力使用門檻，使中小企業(yè)也能便捷獲取高質(zhì)量算力資源，搭建智能化轉(zhuǎn)型的普惠基礎(chǔ)設(shè)施。
??處理好追趕與創(chuàng)新的關(guān)系，在效率路線上打造自主競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前我國(guó)工程化創(chuàng)新實(shí)力已得到國(guó)際驗(yàn)證，但要在規(guī)模定律持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程中保持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，需在堅(jiān)持效率優(yōu)先戰(zhàn)略方向的同時(shí)，加強(qiáng)原始創(chuàng)新能力建設(shè)。要用好國(guó)家科技重大專項(xiàng)等渠道，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論框架體系研究，強(qiáng)化對(duì)基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練算法優(yōu)化、原生多模態(tài)融合等前沿方向的支持；推進(jìn)多元技術(shù)路線并行探索，對(duì)非Transformer模型架構(gòu)、智能體自主進(jìn)化、可解釋性與對(duì)齊等新型方向保持戰(zhàn)略儲(chǔ)備，防止在單一路線上形成路徑依賴。要構(gòu)建以企業(yè)和高校為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系，推動(dòng)科學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界深度融合，打通基礎(chǔ)研究向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的鏈條，建立鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的評(píng)價(jià)機(jī)制，形成無(wú)縫協(xié)作的創(chuàng)新生態(tài)。要加大人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)力度，支持校企聯(lián)合培養(yǎng)，推動(dòng)產(chǎn)教融合，壯大既懂技術(shù)又懂行業(yè)的復(fù)合型人才隊(duì)伍，為持續(xù)突破提供充足的人才儲(chǔ)備。
??處理好單點(diǎn)突破與整體協(xié)同的關(guān)系，以軟硬件生態(tài)建設(shè)打造系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能競(jìng)爭(zhēng)的歷史經(jīng)驗(yàn)表明，單點(diǎn)技術(shù)的突破固然重要，但真正決定產(chǎn)業(yè)格局的，是能否形成軟硬件深度協(xié)同的完整生態(tài)體系。例如，英偉達(dá)在人工智能時(shí)代建立起難以撼動(dòng)的市場(chǎng)地位，根本原因在于圖形處理器（GPU）、統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)（CUDA）軟件棧與PyTorch等主流框架共同構(gòu)成了一個(gè)開發(fā)者高度依賴的完整生態(tài)，芯片、框架、工具鏈、應(yīng)用層彼此深度適配，形成了“越用越優(yōu)”的生態(tài)正循環(huán)，使后來(lái)者即便在單點(diǎn)硬件上實(shí)現(xiàn)超越，也難以動(dòng)搖其整體生態(tài)優(yōu)勢(shì)。這一規(guī)律對(duì)我國(guó)具有深刻啟示：補(bǔ)齊軟硬件協(xié)同短板，不能依賴單點(diǎn)突破，必須系統(tǒng)推進(jìn)“算法—框架—芯片—系統(tǒng)”全鏈條的協(xié)同對(duì)接，打破各家芯片廠商各守一套軟件棧的碎片化格局，推動(dòng)開發(fā)者能夠在國(guó)產(chǎn)軟硬件體系上高效構(gòu)建各類應(yīng)用。要鼓勵(lì)芯片廠商與大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展早期深度的協(xié)同設(shè)計(jì)，使硬件特性與模型架構(gòu)相互適配。
??處理好技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，推動(dòng)應(yīng)用落地從“樣板間”走向規(guī)?；?。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，不是技術(shù)的單向輸出，而是技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)需求雙向適配、相互塑造的過(guò)程。要培育壯大專業(yè)化的行業(yè)應(yīng)用服務(wù)提供商，讓既懂人工智能技術(shù)、又懂行業(yè)知識(shí)的“中間力量”承擔(dān)起供需對(duì)接的橋梁職能。工業(yè)領(lǐng)域是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)最具戰(zhàn)略價(jià)值的主戰(zhàn)場(chǎng)，已涌現(xiàn)出一批有說(shuō)服力的實(shí)踐案例：在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，視覺(jué)大模型將漏檢率大幅壓縮，實(shí)現(xiàn)全流程在線檢測(cè)；在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，大模型通過(guò)對(duì)海量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，持續(xù)輸出最優(yōu)工藝參數(shù)組合，將產(chǎn)品良率提升至人工經(jīng)驗(yàn)難以企及的水平；在設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)，預(yù)測(cè)性維護(hù)模型將計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間顯著縮短，有效降低生產(chǎn)中斷損失。這些實(shí)踐的共同規(guī)律是：人工智能以數(shù)據(jù)為紐帶，將工程師積累數(shù)十年的隱性經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可迭代的顯性知識(shí)，成為工廠持續(xù)改善的“數(shù)字參謀”。要推動(dòng)龍頭企業(yè)率先開展深度應(yīng)用，再通過(guò)供應(yīng)鏈帶動(dòng)機(jī)制向產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)擴(kuò)散，同時(shí)打通跨企業(yè)、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)流通壁壘，使豐富的應(yīng)用場(chǎng)景真正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)模型持續(xù)進(jìn)化的數(shù)據(jù)飛輪。
??處理好發(fā)展與治理的關(guān)系，以高水平治理護(hù)航高質(zhì)量發(fā)展。治理與發(fā)展并非對(duì)立關(guān)系，而是辯證統(tǒng)一、相輔相成的，應(yīng)從提升產(chǎn)業(yè)實(shí)力的高度來(lái)認(rèn)識(shí)安全治理的戰(zhàn)略價(jià)值。要健全完善人工智能政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理準(zhǔn)則體系，為技術(shù)創(chuàng)新破除枷鎖、掃除障礙，為產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用注入可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。要推動(dòng)可信人工智能技術(shù)攻關(guān)，切實(shí)提升算法模型的準(zhǔn)確性、魯棒性和可解釋性，將“用得不放心”轉(zhuǎn)化為“用得放心”。要加快建立覆蓋大模型全生命周期的安全評(píng)估體系，完善針對(duì)幻覺(jué)率、抗攻擊性、可控性等安全能力的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試方案，推動(dòng)安全治理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)防范轉(zhuǎn)變。治理能力本身就是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分——只有建立系統(tǒng)完備、科學(xué)有效的人工智能治理體系，才能為高價(jià)值行業(yè)應(yīng)用打開廣闊空間。
??打造中國(guó)人工智能國(guó)際公共產(chǎn)品，為世界貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)力量。立足國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)，與南方國(guó)家共享人工智能技術(shù)成果、經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用方案，推動(dòng)全球治理規(guī)則協(xié)調(diào)統(tǒng)一。健全人工智能開源機(jī)制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)。支持以“技術(shù)開源+生態(tài)共建”推廣通用模型，以“本地化拓展+普惠賦能”開拓全球市場(chǎng)，為發(fā)展中國(guó)家提供高質(zhì)量技術(shù)供給。加強(qiáng)政府引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推動(dòng)硬件、算法、應(yīng)用、解決方案等全鏈條服務(wù)出海，讓全球共享發(fā)展紅利。推動(dòng)落實(shí)《“人工智能+”國(guó)際合作倡議》，依托聯(lián)合國(guó)、中國(guó)—東盟、金磚、“一帶一路”等雙多邊機(jī)制，協(xié)同推進(jìn)人工智能國(guó)際交流合作。高質(zhì)量建設(shè)中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心、中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，加快人工智能能力建設(shè)，參與全球人工智能治理。秉持“普惠包容、智能向善”理念，以中國(guó)人工智能發(fā)展實(shí)踐講好中國(guó)故事、貢獻(xiàn)中國(guó)力量。（余曉暉，作者為中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)、黨委副書記）
